본문 바로가기

정규분포6

[통계공부] 14. 중심극한정리란? 엑셀로 알아보는 중심극한정리(엑셀 파일 첨부) 1. 중심극한정리란? 중심극한정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학에서 주요한 이론 중 하나로, 확률 변수들의 합 또는 평균이 정규 분포에 근사하는 현상을 설명합니다. 이는 다양한 통계적 추론과 가설 검정에 적용되며, 대표적으로 대표집단의 평균 추정, 가설 검정, 신뢰구간 등에 활용됩니다. 동전 던지기를 예시로 들어보면, 동전을 여러 번 던질 때 앞면이 나오는 횟수의 합 또는 평균은 정규 분포에 근사합니다. 충분히 큰 표본 크기를 가진 경우, 동전 던지기 결과의 평균은 정규 분포를 따를 것이며, 이는 통계적 추론에서 다양한 활용을 가능케 합니다. 2024.01.24 - [통계공부] - [통계공부] 13. 이항분포란? 이항분포의 공식과 정규분포와의 관계 [통계공부] 13. 이항분포.. 2024. 1. 27.

[통계공부] 13. 이항분포란? 이항분포의 공식과 정규분포와의 관계 1. 이항분포란? 이진 결과의 확률분포 이항분포는 이진(binary) 결과를 가지는 실험에서 성공과 실패의 확률을 나타내는 확률분포로, 각 시행이 서로 독립적이고 동일한 확률로 성공 또는 실패하는 경우에 사용됩니다. 이항분포는 대표적으로 주사위를 던지는 행위, 동전을 던지는 행위 등과 같이 각각의 시행이 독립적이며 이진 결과를 갖는 실험을 모형화하는 데 사용됩니다. 2. 이항분포의 공식 3. 이항분포 엑셀 및 예제로 알아보기 엑셀에서 이항분포는 BINOM.DIST라는 함수를 사용합니다. BINOM.DIST(Number_s, Trials, Probablility_s, Cumulative)로 구성되어 있습니다. Number_s : trials만큼의 시행 중 성공할 횟수입니다. Tials : 독립적 시행 횟수.. 2024. 1. 24.

[통계공부] 12. 엑셀수식으로 알아보는 정규분포 및 t-분포 1. 엑셀에서 사용가능한 정규분포 함수 2023.10.24 - [전체글] - [통계공부] 3. 정규분포의 특징과 수식 [통계공부] 3. 정규분포의 특징과 수식 1. 정규분포: 확률 분포의 핵심 정규분포는 확률과 통계학에서 핵심적인 역할을 하는 확률 분포 중 하나입니다. 이 분포는 다양한 현상과 데이터 세트에서 관찰되며, 평균과 표준편차를 통해 완 informyun.com 엑셀 함수 중 대표적으로 NORM.DIST 함수가 있습니다. NORM.DIST(X,Mean,Standard_dev,Cumulative)로 구성되어있습니다. X = 분포를 구하려는 값입니다. Mean = 분포의 산술평균입니다. Standard_dev = 분포의 표준편차입니다. Cumulative = True : 누적분포함수, False :.. 2024. 1. 23.

[통계공부] 10. 왜도 및 첨도에 대해 알아보기(왜도, 첨도 공식) 1. 왜도 (Skewness) 2023.11.14 - [통계공부] - [통계공부] 8. 기초통계량의 종류(중심경향성, 퍼짐 정도, 왜도, 첨도) [통계공부] 8. 기초통계량의 종류(중심경향성, 퍼짐정도, 왜도, 첨도) 1. 중심경향성 (Measures of Central Tendency) 중심경향성은 데이터의 중심이 어디에 있는지를 나타내는 통계량을 말합니다. 대표적인 중심경향성 지표로는 평균, 중앙값, 최빈값이 있습니다. 1.1. 평균 ( informyun.com - 왜도는 확률 분포의 비대칭 정도를 나타냅니다. - 왜도의 부호에 따라 데이터의 비대칭 방향이 결정됩니다. - 왜도가 음수인 경우: 분포가 왼쪽으로 길게 늘어진 꼬리를 가지고 있어 오른쪽으로 치우쳤다고 합니다. 이때, 산술평균→중위값 → 최.. 2024. 1. 21.

[통계공부] 4. 표준정규분포 및 표준화 (예시문제 학습) 1. 표준정규분포(Standard Normal Distribution) 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 의미합니다. 이 분포는 종 모양의 곡선으로, 정규분포를 따르는 확률 변수를 표준화하는 데 사용됩니다. 표준정규분포를 따르는 확률 변수는 Z로 표시되며, 평균을 0, 표준편차를 1로 조정한 값이 Z 값입니다. 표준정규분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다 표준정규분포는 통계 분석에서 중요한 이유는 다음과 같습니다 - 데이터를 표준정규분포로 표준화하면, 서로 다른 데이터 집단을 비교하거나 통계 분석하기가 더 쉬워집니다. - 통계적 가설 검정에서 p-값을 계산하는 데 사용됩니다. 2. 표준화(Standardization) 표준화는 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 조정.. 2023. 10. 25.

[통계공부] 3. 정규분포의 특징과 수식 1. 정규분포: 확률 분포의 핵심 정규분포는 확률과 통계학에서 핵심적인 역할을 하는 확률 분포 중 하나입니다. 이 분포는 다양한 현상과 데이터 세트에서 관찰되며, 평균과 표준편차를 통해 완전하게 정의됩니다. 아래에서 정규분포의 특징, 수식, 활용, 그리고 중요성에 대해 자세히 알아보겠습니다. 2. 정규분포의 특징 1. 대칭성 정규분포는 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이루는 형태를 갖습니다. 이는 데이터가 평균 주변에 대체로 균등하게 분포한다는 것을 의미합니다. 2. 평균과 중앙값 동일 정규분포의 평균값과 중앙값(중위수)은 동일합니다. 이는 분포의 중심이 평균에 위치한다는 것을 나타냅니다. 3. 정점 위치 정규분포의 종 모양 모양은 정규분포의 정점(peak)이 평균에 위치한다는 특징을 가지고 있습니다. 4... 2023. 10. 24.

이전 1 다음

티스토리툴바