반응형 AI29 HBM-PIM이란? (HBM과의 비교및 특징/장점) 1. 서론 PIM(Processing-In-Memory) 기술은 인공지능 분야와 반도체 기술 간의 혁신적인 관계를 논의할 때 핵심 주제 중 하나입니다. 인공지능의 급격한 발전은 대량의 데이터 처리와 복잡한 계산 능력을 요구하며, 이에 따라 반도체 기술도 그 발전에 부응해 왔습니다. 그러나 현재의 반도체 기술은 미세화 한계와 성능 한계에 직면하고 있습니다. 이에 대응하여 PIM 기술은 혁신적인 개념으로 떠오르며, 메모리와 연산 반도체 사이의 데이터 이동을 최소화하고 연산을 메모리에서 직접 수행함으로써 성능을 향상시키는 방안으로 주목받고 있습니다. 이 서론에서는 PIM 기술이 어떻게 인공지능의 혁신을 주도하고 있는지, 그 중요성을 강조하고자 합니다. 2023.08.13 - [AI/이것저것] - 1. AI 시.. 2023. 9. 2. 5. HBM의 현재시장 및 향후 시장전망 4. GDDR과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 이전 포스팅(4장)에서는 GDDR6와 비교한 HBM3의 용량, 속도에 대해 비교해 봤습니다. https://informyun.com/76 4. GDDR 과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 이전 포스팅(3장)에서는 GDDR과 비교한 HBM의 특징과, 핵심 기술인 TSV 기술에 대해 학습했습니다. https://informyun.com/75 3. 드디어 HBM(고대 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 I/O 개수 : HBM3개 32배 많음 (1개 기준) 용량 : HBM3가 12배 많음 (1개 기준) 대역폭 : HBM3가 12.8배 높다. (1개 기준.. 2023. 8. 14. 4. GDDR 과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 이전 포스팅(3장)에서는 GDDR과 비교한 HBM의 특징과, 핵심 기술인 TSV 기술에 대해 학습했습니다. https://informyun.com/75 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 이전 포스팅(2장)에서는 GDDR의 등장과 왜 GDDR에서 HBM으로 기술발전이 이루어지게 되었는지 학습했습니다. https://informyun.com/74 2. HBM(고대역폭 메모리) informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 GDDR은 I/O의 개수와 전송속도의 물리적 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 DRA.. 2023. 8. 14. 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 이전 포스팅(2장)에서는 GDDR의 등장과 왜 GDDR에서 HBM으로 기술발전이 이루어지게 되었는지 학습했습니다. https://informyun.com/74 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 GPU의 연산을 도와주기 위해 GDDR이라는 그래픽전용 DDR이 탄생 기존 DDR과 다르게 클럭과 대역폭을 높였다. 하지만, 물리적으로 I/O 단자와 전송속도를 .. 2023. 8. 14. 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경에 대해 설명해 보겠습니다. https://informyun.com/73 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 현시대는 AI가 창궐한 시대로 폭발적인 양의 데이터의 처리와 계산이 필요 CPU는 고성능 코어로 복잡한 계산을 하기에는 적합하.. 2023. 8. 13. 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 특성을 가지고 있어, 이러한 대량 데이터와 병렬 처리 요구를 효율적으로 충족시킬 수 있습니다. 1. CPU & GPU 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)와 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)는 현대 컴퓨터 시스템에서 중요한 역할을 하는 두 가지 핵심 컴포넌트입니다. CPU는 범용적인 작업 처리에 특화되어 있으며, GPU는 주로 병렬적인 그래픽 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 2. 기능 및 용도 - CPU CPU는 컴퓨터의 브레인으로서, 다양한 .. 2023. 8. 13. 4차 산업혁명과 인공지능(AI)으로 인해 사라질 직업들 서론 인간의 삶과 사회는 지속적인 변화와 발전을 겪어왔습니다. 특히, 최근의 4차 산업혁명은 디지털 기술과 인공지능의 급격한 발전을 통해 많은 산업 분야에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 이에 따라 기존의 일부 직업들은 더 효율적이고 자동화된 시스템으로 인해 사라지게 되었습니다. 본 보고서에서는 4차 산업혁명과 인공지능의 발전으로 인해 사라질 것으로 예상되는 직업 10개를 선정해 봤습니다. 대체 가능 직업 10가지 1. 기술 지원 전문가 과거에는 컴퓨터 및 소프트웨어의 문제 해결을 위해 기술 지원 전문가가 필요했습니다. 하지만 자동화된 기술 지원 시스템과 원격 제어 기술의 발전으로 인해 많은 기술 지원 업무는 자동화되며 사라지게 될 것입니다. 2. 데이터 입력 작업자 데이터의 수작업 입력은 인공지능과 교육.. 2023. 8. 10. AI를 활용한 PDF문서 요약 사이트 (Chat pdf) 1. Chat pdf 소개 Chat pd는 최근 인기를 끌고 있는 사이트로, 챗GPT-4 모델을 활용하여 PDF 문서를 분석하고 요약해 주는 기능을 제공합니다. 사용자는 PDF를 업로드하거나 문서의 URL을 제공하여 요약을 진행할 수 있습니다. 사용법은 간단하고 직관적이어서 어려움이 없습니다. 다만, chat pdf는 일부 무료 사용량이 제공되지만, 정해진 사용량을 초과하면 매월 5달러의 유료 결제를 해야 하는 구조입니다. 그러나 일반적으로 사용하기에는 무리가 없어 보입니다. 2. Chat pdf 사용법 아래는 chatpdf 주소입니다. https://www.chatpdf.com/ https://www.chatpdf.com/ ChatPDF is the fast and easy way to chat wit.. 2023. 6. 21. 선형회귀 (단순 선형 회귀 분석, 비용함수, MSE)란 무엇인가? 1. 선형회귀(Linear Refression)란? 머신 러닝의 주요 목적은 실제 데이터를 기반으로 모델을 생성하여 다른 입력 값에 대한 출력을 예측하는 것입니다. 그중에서도 가장 직관적이고 간단한 모델은 선형 모델입니다. 예를 들어, 광고 비용과 판매량 데이터를 사용하여 광고 비용으로부터 예상되는 판매량을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀는 근사치이지만 최대한 가깝게 데이터를 추정하는 데 의의가 있습니다. 선형 회귀는 수학에서 배운 직선 그래프와 관련이 있으며, 기울기와 절편에 따라 선의 모양이 결정되어 입력 값을 통해 출력 값을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀 분석의 목적은 주어진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 최적의 기울기와 절편을 얻는 것입니다. 1.1. 단순 선형회귀란? 아래 수식처럼 독립 변.. 2023. 6. 11. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
