반응형 AI/머신러닝1 선형회귀 (단순 선형 회귀 분석, 비용함수, MSE)란 무엇인가? 1. 선형회귀(Linear Refression)란? 머신 러닝의 주요 목적은 실제 데이터를 기반으로 모델을 생성하여 다른 입력 값에 대한 출력을 예측하는 것입니다. 그중에서도 가장 직관적이고 간단한 모델은 선형 모델입니다. 예를 들어, 광고 비용과 판매량 데이터를 사용하여 광고 비용으로부터 예상되는 판매량을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀는 근사치이지만 최대한 가깝게 데이터를 추정하는 데 의의가 있습니다. 선형 회귀는 수학에서 배운 직선 그래프와 관련이 있으며, 기울기와 절편에 따라 선의 모양이 결정되어 입력 값을 통해 출력 값을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀 분석의 목적은 주어진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 최적의 기울기와 절편을 얻는 것입니다. 1.1. 단순 선형회귀란? 아래 수식처럼 독립 변.. 2023. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
