본문 바로가기
반응형

전체글153

GTX (Great Train eXpress)의 추진단계 및 노선,운임요금 1. GTX의 유래 GTX (Great Train eXpress)는 대한민국의 광역급행철도 프로젝트로, 국내에서 도입되게 된 배경과 과정은 아래와 같다. 1.1 초기 계획과 추진 GTX의 아이디어는 1977년에 시작되었습니다. 이때, 대한민국의 무궁화호라 불리는 특급열차가 등장하였습니다. 무궁화호는 지정좌석제를 도입하고 통근 시간대에는 배차 간격만 짧다면 GTX와 거의 유사한 수준으로 여겨지기도 했습니다. 그 후, 1991년에는 대한민국에서 3기 지하철 계획을 세우려는 시도가 있었으나 무산되었습니다. 하지만 2009년 5월, 경기도지사로 당선된 김문수가 해당 계획을 수정하여 GTX를 추진하겠다는 공약을 제시하며 프로젝트가 본격화되었습니다. 1.2 사업 시작과 정부의 지원 2011년 6월, 수서평택고속선이.. 2023. 8. 19.
5. HBM의 현재시장 및 향후 시장전망 4. GDDR과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 이전 포스팅(4장)에서는 GDDR6와 비교한 HBM3의 용량, 속도에 대해 비교해 봤습니다. https://informyun.com/76 4. GDDR 과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 이전 포스팅(3장)에서는 GDDR과 비교한 HBM의 특징과, 핵심 기술인 TSV 기술에 대해 학습했습니다. https://informyun.com/75 3. 드디어 HBM(고대 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 I/O 개수 : HBM3개 32배 많음 (1개 기준) 용량 : HBM3가 12배 많음 (1개 기준) 대역폭 : HBM3가 12.8배 높다. (1개 기준.. 2023. 8. 14.
4. GDDR 과 비교한 HBM의 우수성(용량, 속도) 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 이전 포스팅(3장)에서는 GDDR과 비교한 HBM의 특징과, 핵심 기술인 TSV 기술에 대해 학습했습니다. https://informyun.com/75 3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 이전 포스팅(2장)에서는 GDDR의 등장과 왜 GDDR에서 HBM으로 기술발전이 이루어지게 되었는지 학습했습니다. https://informyun.com/74 2. HBM(고대역폭 메모리) informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 GDDR은 I/O의 개수와 전송속도의 물리적 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 DRA.. 2023. 8. 14.
3. 드디어 HBM(고대역폭메모리)의 등장, TSV기술이란? (feat. GDDR) 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 이전 포스팅(2장)에서는 GDDR의 등장과 왜 GDDR에서 HBM으로 기술발전이 이루어지게 되었는지 학습했습니다. https://informyun.com/74 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 GPU의 연산을 도와주기 위해 GDDR이라는 그래픽전용 DDR이 탄생 기존 DDR과 다르게 클럭과 대역폭을 높였다. 하지만, 물리적으로 I/O 단자와 전송속도를 .. 2023. 8. 14.
2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경에 대해 설명해 보겠습니다. https://informyun.com/73 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 현시대는 AI가 창궐한 시대로 폭발적인 양의 데이터의 처리와 계산이 필요 CPU는 고성능 코어로 복잡한 계산을 하기에는 적합하.. 2023. 8. 13.
1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 특성을 가지고 있어, 이러한 대량 데이터와 병렬 처리 요구를 효율적으로 충족시킬 수 있습니다. 1. CPU & GPU 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)와 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)는 현대 컴퓨터 시스템에서 중요한 역할을 하는 두 가지 핵심 컴포넌트입니다. CPU는 범용적인 작업 처리에 특화되어 있으며, GPU는 주로 병렬적인 그래픽 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 2. 기능 및 용도 - CPU CPU는 컴퓨터의 브레인으로서, 다양한 .. 2023. 8. 13.
삼성과, SK하이닉스 HBM 시장 95% 점유 인공지능(AI) 분야의 급격한 발전으로 인해 고대역폭메모리(HBM) 시장이 예상을 뛰어넘는 성장을 경험하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 이 시장은 연간 50% 미만의 성장에서 벗어나고 있으며, 내년에는 인공지능 서버 투자의 영향으로 더욱더 큰 성장을 이룰 것으로 예상된다. HBM 시장의 예상 성장률 조정 반도체 시장조사 전문업체인 트렌드포스에 따르면, 내년 HBM 공급은 연간 105% 증가할 것으로 예측되고 있다. 주요 빅테크 기업들이 AI 칩과 서버 설계에 투자하면서 주문이 급증하고 있으며, 이에 따라 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 HBM 제조업체들도 생산 능력을 확대하고 있다. 삼성전자의 대응과 전망 삼성전자는 이미 내년 HBM 생산능력을 현재의 2배 이상으로 확대할 계획을 발표하였다. .. 2023. 8. 13.
삼성전자 2023 배당금액, 배당락일 (Feat. 삼성전자우) 알아보기 1. 배당이란? 주식의 배당은 기업이 이익을 나누어 주주들에게 분배하는 것을 말합니다. 기업은 이익을 내고 난 후에 남은 돈을 재투자하거나 부채를 갚는 등의 용도로 사용할 수 있지만, 일부 이익을 주주들에게 돌려주는 방식으로도 활용됩니다. 이러한 이익의 분배를 배당이라고 합니다. 배당은 크게 두 가지 형태로 나눌 수 있습니다: 1. 현금 배당 (Cash Dividend) 기업은 이익을 현금으로 주주들에게 분배하는 형태입니다. 보통 일정한 주기(분기별, 반기별, 연례 등)로 주주들에게 배당액을 지급합니다. 주주들은 이 배당액을 받아 현금으로 인출하거나, 재투자 등의 용도로 사용할 수 있습니다. 삼성전자(우)가 대표적인 현금배당에 속한다. 2. 주식 배당 (Stock Dividend 또는 Bonus Shar.. 2023. 8. 10.
미국주식 팔란티어(PLTR) 제품 및 전망 1. 개요 팔란티어는 미국의 빅 데이터 프로세싱 기업으로, 주로 공공 정보 분석을 수행하는 회사입니다. 2003년에 설립된 이 회사는 미국 중앙정보국(CIA)의 자회사인 In-Q-Tel로부터 200만 달러의 투자를 받아 시작되었으며, 이를 시작으로 국방부, 연방수사국(FBI) 등 정부 기관으로부터의 투자와 수주를 받아 굳건한 입지를 확립해 왔습니다. 팔란티어는 기업의 데이터 분석 및 의사결정 과정을 혁신적으로 개선하기 위해 설립되었습니다. 이 회사는 다양한 데이터 소스로부터 대용량의 데이터를 수집하고 통합하는 아키텍처를 제공하여 사용자가 데이터 기반 추론을 수행하고 효율적인 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 특히, 군사 작전부터 범죄 예방까지 다양한 분야에서 팔란티어의 기술 및 설루션은 활용되고 있.. 2023. 8. 10.
반응형
loading

티스토리툴바