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실제사례로 알아보는 금융분야 빅데이터 활용 사례 은행 및 보험사 빅데이터 활용 사례 보험회사 프로그래시브(Progressive) 해당 회사는 자동차에 부착된 기기를 이용하여 운전자의 운전패턴 및 습관을 분석한다. 이를 통해 운전속도 및 습관이 위험하지 않고, 위험하지 않은 시간대/지역애서 사용하는 사람들에게는 적은 보험료를 청구한다. 이런 점을 통해 운전자의 안전운전을 유도하는 데에도 도움이 된다. 삼성화재 삼성화재는 IFDS (Insurance Fraud Detection System)라는 시스템을 통해 빅데이터를 활용하여 보험사기를 적발하고 있습니다. 이 시스템은 보험계약과 보험 정보 등 방대한 데이터를 분석하여 사기 위험이 높은 사례를 자동으로 식별하고, 현장조사를 담당하는 전문가에게 알려주어 조사를 진행할 수 있도록 도와줍니다. 실제로 IFDS.. 2023. 6. 4.
금융분야에서 활용되는 빅데이터 소프트웨어와 인터넷의 발전으로 인해 우리의 삶은 점차 디지털화되고 있습니다. 이로 인해 발생하는 대용량 데이터를 빅데이터라고 합니다. 빅데이터는 금융 분야에서 혁신과 가치 창출에 큰 영향을 미치고 있으며, 금융 기업들은 빅데이터의 활용을 통해 경쟁력을 확보하고 있습니다. 첫째로, 금융 분야에서 빅데이터는 신용평가에 혁신을 가져왔습니다. 기존의 신용평가 방식은 고객의 신용 점수를 산출하기 위해 한정된 정보를 활용해 왔습니다. 그러나 빅데이터의 등장으로 수많은 금융 거래 데이터와 고객 정보를 활용하여 보다 정확하고 포괄적인 신용평가가 가능해졌습니다. 예를 들어, 고객의 소비 패턴, 대출 상환 이력, 사회적 활동 등 다양한 데이터를 분석하여 개인의 신용 위험을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 금융 기관은 더욱.. 2023. 6. 4.
빅데이터 활용 사례 빅데이터는 현대 사회에서 기업과 산업의 경쟁력을 향상시키고 혁신을 이끌어내는 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 빅데이터를 활용한 사례들이 등장하며, 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 이번 글에서는 몇 가지 산업 분야별로 빅데이터 활용 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 금융 금융 산업에서는 빅데이터를 활용하여 신용평가, 사기 탐지, 개인 맞춤형 금융 서비스 등에 활용하고 있습니다. 대규모의 금융 거래 데이터와 고객 정보를 분석하여 신용 위험을 예측하고, 사기 거래를 탐지하는 데에 빅데이터가 큰 도움을 주고 있습니다. 또한, 고객의 거래 패턴과 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 금융 상품을 개발하고 고객 서비스를 개선하는 데에도 활용되고 있습니다. 2023.06.04 - [분류 전체보기] - 금.. 2023. 6. 4.
What is Big Data? 빅데이터란? 이번 블로그 첫 글에서는 현대 사회에서 점점 더 중요성을 갖고 있는 빅데이터에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터는 우리 주변에서 생산되는 대량의 정보로부터 가치를 추출하는 과학입니다. 이 글에서는 빅데이터의 개념, 활용 사례, 그리고 미래의 전망에 대해 살펴보겠습니다. 1. 빅데이터란 무엇인가요? 빅데이터는 크기가 방대하며 다양한 종류의 데이터로 구성된 정보의 집합을 의미합니다. 이러한 데이터는 전통적인 방법으로는 처리하기 어려워서 고급 분석 기술과 도구가 필요합니다. 빅데이터는 인터넷, 소셜 미디어, 센서, 휴대폰 등에서 생성되며, 우리의 일상생활에서도 지속적으로 생산되고 있습니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 상업 분야에서는 고객 행동 패턴 분.. 2023. 5. 29.
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