반응형 GPU4 HBM-PIM이란? (HBM과의 비교및 특징/장점) 1. 서론 PIM(Processing-In-Memory) 기술은 인공지능 분야와 반도체 기술 간의 혁신적인 관계를 논의할 때 핵심 주제 중 하나입니다. 인공지능의 급격한 발전은 대량의 데이터 처리와 복잡한 계산 능력을 요구하며, 이에 따라 반도체 기술도 그 발전에 부응해 왔습니다. 그러나 현재의 반도체 기술은 미세화 한계와 성능 한계에 직면하고 있습니다. 이에 대응하여 PIM 기술은 혁신적인 개념으로 떠오르며, 메모리와 연산 반도체 사이의 데이터 이동을 최소화하고 연산을 메모리에서 직접 수행함으로써 성능을 향상시키는 방안으로 주목받고 있습니다. 이 서론에서는 PIM 기술이 어떻게 인공지능의 혁신을 주도하고 있는지, 그 중요성을 강조하고자 합니다. 2023.08.13 - [AI/이것저것] - 1. AI 시.. 2023. 9. 2. 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경에 대해 설명해 보겠습니다. https://informyun.com/73 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 현시대는 AI가 창궐한 시대로 폭발적인 양의 데이터의 처리와 계산이 필요 CPU는 고성능 코어로 복잡한 계산을 하기에는 적합하.. 2023. 8. 13. 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 특성을 가지고 있어, 이러한 대량 데이터와 병렬 처리 요구를 효율적으로 충족시킬 수 있습니다. 1. CPU & GPU 중앙 처리 장치(Central Processing Unit, CPU)와 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit, GPU)는 현대 컴퓨터 시스템에서 중요한 역할을 하는 두 가지 핵심 컴포넌트입니다. CPU는 범용적인 작업 처리에 특화되어 있으며, GPU는 주로 병렬적인 그래픽 작업을 처리하는 데 사용됩니다. 2. 기능 및 용도 - CPU CPU는 컴퓨터의 브레인으로서, 다양한 .. 2023. 8. 13. 삼성과, SK하이닉스 HBM 시장 95% 점유 인공지능(AI) 분야의 급격한 발전으로 인해 고대역폭메모리(HBM) 시장이 예상을 뛰어넘는 성장을 경험하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스가 주도하는 이 시장은 연간 50% 미만의 성장에서 벗어나고 있으며, 내년에는 인공지능 서버 투자의 영향으로 더욱더 큰 성장을 이룰 것으로 예상된다. HBM 시장의 예상 성장률 조정 반도체 시장조사 전문업체인 트렌드포스에 따르면, 내년 HBM 공급은 연간 105% 증가할 것으로 예측되고 있다. 주요 빅테크 기업들이 AI 칩과 서버 설계에 투자하면서 주문이 급증하고 있으며, 이에 따라 삼성전자와 SK하이닉스와 같은 HBM 제조업체들도 생산 능력을 확대하고 있다. 삼성전자의 대응과 전망 삼성전자는 이미 내년 HBM 생산능력을 현재의 2배 이상으로 확대할 계획을 발표하였다. .. 2023. 8. 13. 이전 1 다음 반응형
