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첨도3

[통계공부] 10. 왜도 및 첨도에 대해 알아보기(왜도, 첨도 공식) 1. 왜도 (Skewness) 2023.11.14 - [통계공부] - [통계공부] 8. 기초통계량의 종류(중심경향성, 퍼짐 정도, 왜도, 첨도) [통계공부] 8. 기초통계량의 종류(중심경향성, 퍼짐정도, 왜도, 첨도) 1. 중심경향성 (Measures of Central Tendency) 중심경향성은 데이터의 중심이 어디에 있는지를 나타내는 통계량을 말합니다. 대표적인 중심경향성 지표로는 평균, 중앙값, 최빈값이 있습니다. 1.1. 평균 ( informyun.com - 왜도는 확률 분포의 비대칭 정도를 나타냅니다. - 왜도의 부호에 따라 데이터의 비대칭 방향이 결정됩니다. - 왜도가 음수인 경우: 분포가 왼쪽으로 길게 늘어진 꼬리를 가지고 있어 오른쪽으로 치우쳤다고 합니다. 이때, 산술평균→중위값 → 최.. 2024. 1. 21.
[통계공부] 8. 기초통계량의 종류(중심경향성, 퍼짐정도, 왜도, 첨도) 1. 중심경향성 (Measures of Central Tendency) 중심경향성은 데이터의 중심이 어디에 있는지를 나타내는 통계량을 말합니다. 대표적인 중심경향성 지표로는 평균, 중앙값, 최빈값이 있습니다. 1.1. 평균 (Mean) 데이터의 모든 값을 더한 후 데이터의 개수로 나눈 값으로, 데이터의 대략적인 중심을 나타냅니다. 예를 들어, 세 명의 학생의 시험 점수가 각각 70, 80, 90이라면, 평균은 (70 + 80 + 90) / 3 = 80이 됩니다. 또한, 평균의 종류는 다양하면 그중 대표적으로 산술평균, 가중평균, 기하평균등이 있습니다. 이에 관한 내용은 다음 포스팅에서 다루어 보겠습니다. 2023.11.17 - [통계공부] - [통계공부] 9. 평균의 종류(산술평균, 기하평균, 조화평균,.. 2023. 11. 14.
[통계공부] 7. 기술통계와 추론통계의 이해와 차이점 1. 기술통계 (Descriptive Statistics) 기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 통계학의 한 분야입니다. 이는 데이터 집합의 주요 특성을 간결하게 표현하여 이해를 돕는 것이 목적입니다. 기술통계는 중심경향성(평균, 중앙값, 최빈값)과 분산정도(표준편차, 범위, 사분위수) 등을 계산하여 데이터의 특성을 정량화합니다. 2. 추론통계 (Inferential Statistics) 추론통계는 주어진 데이터의 표본을 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하거나 예측하는 통계학의 분야입니다. 모집단은 전체 집단을 나타내며, 추론통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단에 대한 통계적 추론을 수행합니다. 이는 불확실성을 고려하여 모집단에 대한 확률적인 일반화를 시도합니다. 2023.10.28 - [통계공부] -.. 2023. 11. 13.
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