반응형 의사결정2 [통계공부] 2.평균, 편차, 분산, 표준편차 1. 평균 (Mean) 평균은 데이터 집합의 중심 위치를 나타내는 통계적 지표로, 모든 데이터 포인트의 합을 데이터의 개수로 나눈 값입니다. 이것은 데이터의 대표값 중 하나로, 집단의 전반적인 경향을 파악하는 데 사용됩니다. 평균 = (모든 데이터 값의 합) / (데이터 개수) 평균은 중심 경향을 파악할 때 유용하며, 예를 들어, 평균 급여, 평균 시간, 평균 성적 등을 계산하는 데 자주 사용됩니다. 2. 편차 (Deviation) 편차는 각 데이터 포인트와 평균 간의 차이를 나타내는 값입니다. 편차는 데이터가 어떻게 평균 주변에 분포하는지를 이해하는 데 도움을 줍니다. 편차 = 각 데이터 값 - 평균 편차는 각 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 측정합니다. 이것은 데이터 분석에서 개별 데.. 2023. 10. 23. AI의 장점 인공지능(AI)은 현대 사회에서 많은 장점을 제공하는 혁신적인 기술입니다. AI는 데이터 처리, 패턴 인식, 자율 학습 등의 기능을 통해 다양한 분야에서 혜택을 제공합니다. 이에 따라 AI의 주요 장점은 다음과 같습니다. 1. 빠른 데이터 분석과 의사 결정 지원 AI는 많은 양의 데이터를 신속하게 분석하여 패턴과 트렌드를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 기업이나 조직은 실시간으로 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 효율성과 정확성이 향상됩니다. 2. 예측과 예방 AI는 과거 데이터를 기반으로 미래를 예측하고 패턴을 식별할 수 있습니다. 이를 활용하여 예방적인 조치를 취하고 위험을 예측할 수 있으며, 예방적인 접근은 사회, 보안, 의료 등 다양한 분야에서 중요한 장점을 제공합니다. 3. 자동화와.. 2023. 6. 5. 이전 1 다음 반응형
