반응형 선형회귀2 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - 선형회귀 (Linear Regression) 숫자형 Vs 숫자형 1. 1. Auto-MPG 데이터셋Auto-MPG 데이터 분석 리포트 https://www.kaggle.com/datasets/uciml/autompg-dataset?resource=download Auto-mpg datasetMileage per gallon performances of various carswww.kaggle.com 이 리포트는 Auto-MPG 데이터셋을 기반으로 한 분석 결과를 요약한 것입니다. Auto-MPG 데이터셋은 1970년대와 1980년대 초에 미국에서 판매된 자동차의 연비(MPG, Miles Per Gallon)와 관련된 다양한 변수들을 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 차량 성능과 연비 간의 관계를 분석하는 데 유용하며, 총 398개의 레코드와 9개의 변수를 포함하고 있습니다.. 2024. 8. 28. 선형회귀 (단순 선형 회귀 분석, 비용함수, MSE)란 무엇인가? 1. 선형회귀(Linear Refression)란? 머신 러닝의 주요 목적은 실제 데이터를 기반으로 모델을 생성하여 다른 입력 값에 대한 출력을 예측하는 것입니다. 그중에서도 가장 직관적이고 간단한 모델은 선형 모델입니다. 예를 들어, 광고 비용과 판매량 데이터를 사용하여 광고 비용으로부터 예상되는 판매량을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀는 근사치이지만 최대한 가깝게 데이터를 추정하는 데 의의가 있습니다. 선형 회귀는 수학에서 배운 직선 그래프와 관련이 있으며, 기울기와 절편에 따라 선의 모양이 결정되어 입력 값을 통해 출력 값을 예측할 수 있습니다. 선형 회귀 분석의 목적은 주어진 데이터를 가장 잘 설명할 수 있는 최적의 기울기와 절편을 얻는 것입니다. 1.1. 단순 선형회귀란? 아래 수식처럼 독립 변.. 2023. 6. 11. 이전 1 다음 반응형
