반응형 spotfire 데이터 분석2 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - Heat map 숫자형 Vs 숫자형 2. 1. 전체 상관관계 분석Data Relationships 이전에 했던 상관관계 분석은 종속변수 mpg(연비)에 대해서 다른 integer 항목들과의 상관관계를 살펴봤습니다.이번에는 종속변수와, 독립변수를 1:1로 매칭시켜서 상관관계를 Heat map 형태로 확인해 보겠습니다.위와 같이 종속변수 Y칸에도 mpg 이외 항목도 전부 추가, 독립변수 X칸에도 mpg를 추가.2. Heat map 생성 아래와 같이 Heat map을 3개 생성했습니다. X축에는 X값, Y축에는 Y값, Cell Value 값에는 각각 p-value, R값, R^2 값을 넣었습니다. p-value는 모두 매우 작은 값이 나왔으며, 이는 상관관계가 있음을 확인했습니다. (인관관계는 증명 X) R값에 경우는 음/양 의 상관관계를 확인하기 .. 2024. 8. 29. [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - 데이터의 종류 살펴보기 데이터는 다양한 형태로 존재하며, 이를 이해하기 위해 데이터의 유형을 분류하는 것이 중요합니다. 데이터의 주요 유형에는 연속형 자료, 이산형 자료, 순위형 자료, 명목형 자료가 있습니다. 각 유형의 특징과 예시는 다음과 같습니다. 1. 연속형 자료 (Continuous Data)특징연속형 자료는 특정 범위 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있는 데이터입니다. 이는 보통 실수(real number)로 표현되며, 측정 단위에 따라 소수점까지 포함할 수 있습니다. 연속형 자료는 주로 물리적, 시간적, 양적 측정에서 나타납니다. 두 점 사이에 존재하는 값들을 포함할 수 있으며, 변수가 정해진 범위 내에서 모든 값을 취할 수 있습니다. 예시키 : 160.5 cm, 175.3 cm 등과 같이 측정된 키는 특정 범.. 2024. 8. 26. 이전 1 다음 반응형
