반응형 표준화의 필요성1 [통계공부] 4. 표준정규분포 및 표준화 (예시문제 학습) 1. 표준정규분포(Standard Normal Distribution) 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 의미합니다. 이 분포는 종 모양의 곡선으로, 정규분포를 따르는 확률 변수를 표준화하는 데 사용됩니다. 표준정규분포를 따르는 확률 변수는 Z로 표시되며, 평균을 0, 표준편차를 1로 조정한 값이 Z 값입니다. 표준정규분포의 확률 밀도 함수는 다음과 같이 표현됩니다 표준정규분포는 통계 분석에서 중요한 이유는 다음과 같습니다 - 데이터를 표준정규분포로 표준화하면, 서로 다른 데이터 집단을 비교하거나 통계 분석하기가 더 쉬워집니다. - 통계적 가설 검정에서 p-값을 계산하는 데 사용됩니다. 2. 표준화(Standardization) 표준화는 데이터의 평균을 0으로, 표준편차를 1로 조정.. 2023. 10. 25. 이전 1 다음 반응형
