반응형 표본분산1 [통계공부] 5. 모집단과 표본집단 (신뢰구간 및 신뢰도 공식) 1. 모집단과 표본집단 1.1. 모집단 (Population) - 모집단은 특정 관심 대상의 전체 집합을 나타냅니다. 이것은 연구자가 조사하려는 모든 개체 또는 항목을 포함합니다. 모집단은 종종 크고 다양하며, 관심 대상에 따라 다를 수 있습니다. - 예를 들어, 만약 특정 제품의 품질을 조사하고자 한다면 해당 제품의 모든 제품이 모집단이 될 것이며, 모든 사람의 연령을 조사하려면 모든 인구가 모집단이 될 것입니다. 1.2. 표본집단 (Sample) - 표본집단은 모집단에서 무작위로 선택된 부분 집합을 나타냅니다. 표본은 모집단을 대표하고자 하는 목적으로 사용됩니다. - 표본집단은 모집단에서 데이터 수집의 비용, 시간 및 노력을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 통계적 분석 및 추론을 수행할 때 표본 데이.. 2023. 10. 28. 이전 1 다음 반응형
