반응형 예측모델2 빅데이터 기반 가격 및 경쟁 분석 1. 빅데이터 기반 가격 및 경쟁 분석의 중요성 빅데이터는 가격 및 경쟁 분석에 있어서 중요한 역할을 수행합니다. 기존의 전통적인 가격 및 경쟁 분석 방법은 한정된 데이터와 시간적 제약으로 인해 제약이 있었습니다. 그러나 빅데이터는 대량의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석할 수 있으므로, 보다 정확하고 포괄적인 분석이 가능합니다. 2. 경쟁 업체 가격 분석 빅데이터를 활용한 경쟁 업체 가격 분석은 기업들이 경쟁 업체의 가격 전략을 이해하고 경쟁력을 강화하는 데 도움을 줍니다. 대량의 데이터를 수집하여 경쟁 업체의 가격 동향, 할인 패턴, 프로모션 전략 등을 파악할 수 있습니다. 또한, 고객 리뷰, 소셜 미디어 등의 데이터를 분석하여 경쟁 업체에 대한 소비자 반응을 이해할 수 있습니다. 3. 가격 타겟팅을.. 2023. 6. 5. 유통분야 고객데이터 분석 절차 고객 데이터 분석은 다양한 접근 방법과 기술을 활용하여 수행됩니다. 아래는 고객 데이터 분석을 수행하기 위한 일반적인 절차와 기술에 대한 개요입니다 1. 데이터 수집 고객 데이터를 수집하기 위해 다양한 소스를 활용합니다. 이는 구매 기록, 온라인 행동, 소셜 미디어 활동, 설문 조사 등 다양한 데이터 소스에서 수집될 수 있습니다. 2. 데이터 전처리 수집한 데이터를 정리하고 준비하는 단계입니다. 이 단계에서는 데이터 정제, 이상치 처리, 결측치 처리 등의 작업을 수행하여 데이터의 품질을 개선합니다. 3. 탐색적 데이터 분석(EDA) 데이터의 특성을 파악하고 인사이트를 도출하기 위해 EDA를 수행합니다. 시각화 도구나 통계적 분석을 활용하여 데이터의 패턴, 상관 관계, 이상치 등을 확인합니다. 4. 고객 .. 2023. 6. 5. 이전 1 다음 반응형
