반응형 빅데이터7 2. HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경 (feat. GDDR) 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 이전 포스팅(1장)에서는 왜 AI 시대에 HBM이 각광받을 수밖에 없는 이유에 대해서 확인했습니다. 이번 포스팅에서는 HBM(고대역폭 메모리)의 등장배경에 대해 설명해 보겠습니다. https://informyun.com/73 1. AI 시대에 HBM(고대역폭 메모리)가 필수인 이유 1. 데이터 폭증과 병렬 처리 AI 애플리케이션은 대량의 데이터를 처리해야 하며, 딥 러닝 모델과 같은 복잡한 작업은 많은 연산을 병렬적으로 수행합니다. HBM 메모리는 뛰어난 대역폭과 저지연 informyun.com 1. 이전 포스팅 간단 요약 현시대는 AI가 창궐한 시대로 폭발적인 양의 데이터의 처리와 계산이 필요 CPU는 고성능 코어로 복잡한 계산을 하기에는 적합하.. 2023. 8. 13. 팔란티어테크, 2분기 실적 긍정적 호조 지속 미국 소프트웨어 기업인 팔란티어테크(PLTR)는 빅 데이터 분석 분야에서 전문성을 바탕으로 하는 기업으로, 2분기 실적이 기대치를 능가하며 주목받고 있다. 1. 2분기 실적 개요 팔란티어 테크놀로지스(NYSE:PLTR)는 2분기에 매출액 5.33억 달러를 기록하여 전년 대비 12.7% 증가하였습니다. 또한, EPS(Non-GAAP)는 0.05달러로 컨센서스와 부합하였습니다. 향후 3분기 가이던스는 매출액 5.53억~5.57억 달러로 예상되며, 연간 가이던스는 22.1억 달러로 기존 예상을 상회하였습니다. 이에 더해, 10억 달러의 자사주 매입 계획도 발표되었습니다. 2. 수익성 및 전망 임지용 NH투자증권 연구원은 "팔란티어테크는 3분기 연속으로 GAAP 기준 수익성이 향상되었으며, Non-GAAP 기준.. 2023. 8. 10. 유통분야에서 활용되는 빅데이터 1. 빅데이터의 유통분야 활용 유통분야는 제조업체, 유통업체, 소매업체 등 다양한 비즈니스 분야를 포괄하며, 대량의 데이터가 생성되고 관리되는 환경입니다. 빅데이터는 이러한 유통분야에서 중요한 역할을 수행하며, 기업들은 이를 분석하여 경영 의사결정을 지원하는데 활용하고 있습니다. 2. 고객 데이터 분석 유통분야에서의 빅데이터 활용은 고객 데이터 분석을 통해 맞춤형 마케팅 전략을 구축하는 데 큰 도움을 줍니다. 기업들은 고객의 구매 기록, 소비 성향, 인터넷 검색 기록, 소셜 미디어 활동 등 다양한 데이터를 수집하여 분석함으로써 고객의 선호도와 요구를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개별 고객에게 최적화된 상품 및 서비스를 제공하고, 타깃 마케팅, 개인화된 프로모션 등을 통해 고객 충성도를 높일 수.. 2023. 6. 5. 코로나19 감염경로 예측을 위한 빅데이터의 활용 코로나19는 전 세계적으로 대규모 유행을 일으키고 있는 감염병입니다. 이러한 상황에서 빅데이터는 감염 경로를 예측하고 효과적인 대응책을 마련하는 데 중요한 도구로 활용될 수 있습니다. 확진자 데이터 분석 빅데이터는 확진자 데이터를 분석하여 감염경로를 예측하는 데 도움을 줍니다. 대량의 확진자 정보, 이동 경로, 접촉자 정보 등을 수집하고 분석함으로써 감염 군집을 식별하고, 감염 사슬을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 상황에서 감염이 발생하는지, 특정 장소나 활동이 감염 위험을 증가시키는지 등을 예측할 수 있습니다. 이동 데이터와 사회 네트워크 분석 빅데이터는 이동 데이터와 사회 네트워크 분석을 통해 감염경로를 추적하는 데 활용됩니다. 이동 데이터는 위치 추적 기술을 통해 수집되며, 개인의 이동 패턴.. 2023. 6. 4. 실제사례로 알아보는 금융분야 빅데이터 활용 사례 은행 및 보험사 빅데이터 활용 사례 보험회사 프로그래시브(Progressive) 해당 회사는 자동차에 부착된 기기를 이용하여 운전자의 운전패턴 및 습관을 분석한다. 이를 통해 운전속도 및 습관이 위험하지 않고, 위험하지 않은 시간대/지역애서 사용하는 사람들에게는 적은 보험료를 청구한다. 이런 점을 통해 운전자의 안전운전을 유도하는 데에도 도움이 된다. 삼성화재 삼성화재는 IFDS (Insurance Fraud Detection System)라는 시스템을 통해 빅데이터를 활용하여 보험사기를 적발하고 있습니다. 이 시스템은 보험계약과 보험 정보 등 방대한 데이터를 분석하여 사기 위험이 높은 사례를 자동으로 식별하고, 현장조사를 담당하는 전문가에게 알려주어 조사를 진행할 수 있도록 도와줍니다. 실제로 IFDS.. 2023. 6. 4. 빅데이터 활용 사례 빅데이터는 현대 사회에서 기업과 산업의 경쟁력을 향상시키고 혁신을 이끌어내는 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 다양한 산업 분야에서 빅데이터를 활용한 사례들이 등장하며, 새로운 가치를 창출하고 있습니다. 이번 글에서는 몇 가지 산업 분야별로 빅데이터 활용 사례를 살펴보도록 하겠습니다. 금융 금융 산업에서는 빅데이터를 활용하여 신용평가, 사기 탐지, 개인 맞춤형 금융 서비스 등에 활용하고 있습니다. 대규모의 금융 거래 데이터와 고객 정보를 분석하여 신용 위험을 예측하고, 사기 거래를 탐지하는 데에 빅데이터가 큰 도움을 주고 있습니다. 또한, 고객의 거래 패턴과 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 금융 상품을 개발하고 고객 서비스를 개선하는 데에도 활용되고 있습니다. 2023.06.04 - [분류 전체보기] - 금.. 2023. 6. 4. What is Big Data? 빅데이터란? 이번 블로그 첫 글에서는 현대 사회에서 점점 더 중요성을 갖고 있는 빅데이터에 대해 알아보려고 합니다. 빅데이터는 우리 주변에서 생산되는 대량의 정보로부터 가치를 추출하는 과학입니다. 이 글에서는 빅데이터의 개념, 활용 사례, 그리고 미래의 전망에 대해 살펴보겠습니다. 1. 빅데이터란 무엇인가요? 빅데이터는 크기가 방대하며 다양한 종류의 데이터로 구성된 정보의 집합을 의미합니다. 이러한 데이터는 전통적인 방법으로는 처리하기 어려워서 고급 분석 기술과 도구가 필요합니다. 빅데이터는 인터넷, 소셜 미디어, 센서, 휴대폰 등에서 생성되며, 우리의 일상생활에서도 지속적으로 생산되고 있습니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 상업 분야에서는 고객 행동 패턴 분.. 2023. 5. 29. 이전 1 다음 반응형
