반응형 분산비교1 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - F검정과 t검정의 목적과 차이점 F검정과 t검정의 차이점1. 목적F검정: 주로 두 개 이상의 집단 간의 분산 비교를 위해 사용됩니다. 분산분석(ANOVA)에서 집단 간의 평균 차이를 평가할 때도 사용됩니다. 예를 들어, 두 교육 프로그램의 효과를 비교할 때 각 프로그램의 성적 분산이 동일한지 평가합니다. t검정: 두 집단 간의 평균 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 독립 표본 t검정(두 개의 독립적인 집단 간 비교)과 대응 표본 t검정(같은 집단에서 시간에 따른 변화 또는 쌍으로 된 데이터의 비교)으로 나뉩니다. 예를 들어, 신약과 기존 약물의 평균 효과 차이를 비교하는 데 사용됩니다. 2. 검정 대상F검정: 두 집단 간 또는 다수의 집단 간 분산의 차이를 검정합니다. 예를 들어, 서로 다른 세 그룹의 성적 변동성을 비교합니다.t검정:.. 2024. 8. 24. 이전 1 다음 반응형
