머신러닝 vs 딥러닝 이해하기 쉬운 차이점
인공지능 분야에서 주목받고 있는 머신러닝과 딥러닝은 혼동되기 쉬운 개념입니다. 이번 블로그에서는 머신러닝과 딥러닝의 핵심적인 차이점을 전문적인 관점에서 자세히 알아보고, 각각의 특징과 응용 분야에 대해 살펴보겠습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 기계에게 데이터를 학습시키고 패턴과 통계적 규칙을 이용하여 예측, 분류, 판단 등의 작업을 수행하는 방법론입니다. 데이터 기반의 모델 학습을 통해 문제를 해결하는 것으로, 사람이 명시적으로 프로그래밍하지 않고 기계 스스로가 학습하고 예측합니다. 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 학습 알고리즘을 사용하며, 분류, 회귀, 군집화, 차원 축소 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 머신러닝은 상대적으로 작은 데이터셋에서도 잘 동작하며, 학습한 결과를 해석하..
2023. 6. 10.
