반응형 계층적 군집 분석1 [데이터 시각화] Spotfire로 데이터 시각화 해보기 - Dendrogram 숫자형 Vs 숫자형 3. 1. 계층적 군집 분석의 기본 개념 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)은 데이터 포인트들 간의 유사성 또는 거리를 기반으로 데이터를 계층적으로 그룹화하는 방법입니다. 이 기법은 탑다운 방식(Divisive, 분할법) 또는 바텀업 방식(Agglomerative, 집합법)으로 수행될 수 있습니다.탑다운 방식: 전체 데이터를 하나의 큰 군집으로 보고, 점차 분할하여 개별 데이터 포인트로 나뉩니다.바텀업 방식: 모든 데이터 포인트를 각각 하나의 군집으로 시작하고, 가장 유사한 것들끼리 병합해 나가면서 하나의 큰 군집으로 합쳐집니다. Spotfire에서 주로 사용하는 방식은 바텀업 방식입니다. 2. 계층적 군집 방법의 종류군집 비교 방법군집 간 거리 정의 방식장점단점★평균 연결법(Ave.. 2024. 8. 30. 이전 1 다음 반응형
